요즘 뜨고 있는 AI 에이전트와 MCP에 대해 서술해볼까 합니다.
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 언어 모델을 기반으로 인간을 대신해 특정 목적을 달성하기 위해 설계된 지능형 시스템입니다. 이 시스템은 주어진 입력(텍스트, 명령어, 대화 등)을 처리해 원하는 출력을 생성하는 역할을 합니다.
생성형 AI와 멀티모달 AI 기술이 융합된 단일 플랫폼으로서, AI 에이전트는 다양한 기능을 수행하고 사용자의 변화하는 요구에 유연하게 적응할 수 있는 시스템으로 발전하고 있습니다.
MCP(Model Context Platform)
MCP는 Model Context Platform의 약자로, Claude의 MCP는 본질적으로 다중 에이전트 및 협업 워크플로를 지원하는 플랫폼입니다. 이름 그대로 모델 컨텍스트 플랫폼으로서 기능합니다.
이러한 플랫폼은 단일 에이전트, 멀티 에이전트, 계층적, 순차적 실행 등 다양한 제어 흐름을 제공합니다. 또한, 상태 저장 기능으로 장기 컨텍스트를 유지하는 특징을 가지고 있습니다.
AI 에이전트와 MCP의 관계
AI 에이전트 생태계에서 MCP와 같은 플랫폼은 여러 에이전트가 함께 작업할 수 있는 환경을 제공합니다. 2025년으로 향하는 AI 에이전트 생태계에서 MCP는 중요한 구성 요소로 자리잡고 있으며, 여러 에이전트 간의 협업을 통해 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.
AI 에이전트 시대가 본격적으로 개막함에 따라, 이러한 플랫폼들은 더욱 발전하여 다양한 제어 흐름과 상태 저장 기능을 통해 보다 지능적이고 효율적인 시스템으로 진화하고 있습니다.
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